NIBE Smart Control vs. Softnordic — to uger, samme hus, to verdener

Den fairest mulige sammenligning

De fleste sammenligninger mellem styringssystemer er urimelige. To forskellige huse, to forskellige vintre, to forskellige brugsmønstre — og så konkluderer man, at den ene er bedre end den anden.

I januar 2025 fik vi muligheden for at lave en sammenligning, der eliminerede det problem. Samme hus. Samme fyringssæson. Samme bruger. Samme udetemperatur. Det eneste der ændrede sig var styringen.

Huset er en typisk dansk villa fra 2018 med NIBE luft-til-vand varmepumpe og gulvvarme i alle rum. Brugeren havde i forvejen aktiveret NIBE Smart Control — det vil sige NIBEs egen smart-løsning, der trækker spotpris ind via cloud og forsøger at flytte forbrug til billigere timer.

Vi byttede styringen midt i januar. Først to uger med NIBE Smart Control. Derefter to uger med VikingHeat. Daglig udetemperatur var stort set identisk i de to perioder, og brugerens vaner var de samme.

Total energi: stort set ens

Det første der overrasker mange er, at det samlede energiforbrug var næsten identisk i de to perioder: cirka 11 kWh per døgn til varme + brugsvand. Forskellen var altså ikke i hvor meget energi der blev brugt — det var i hvornår den blev brugt.

Det er en vigtig pointe: smart styring handler ikke kun om at spare energi. Det handler i lige så høj grad om at flytte forbruget til timer, hvor strømmen er billig — uden at gå på kompromis med komforten.

Det første mønster: hvor lå spidserne?

Vi tog data ud time for time og lagde de to perioder oven på spotpris-kurven for hver dag.

NIBE Smart Control

NIBEs algoritme rammer typisk morning peak. Her er det typiske mønster, vi så:

- Kl. 04-06: pumpen står stille (god — billig nat) - Kl. 06-09: pumpen kører hårdt (dårligt — det er her morgen-peaket sætter ind, prisen stiger fra 0,80 til 2,50 kr/kWh) - Kl. 12-15: moderat drift - Kl. 17-20: igen aktiv drift midt i aften-peaket

Resultatet var, at en stor del af det daglige forbrug landede i de tre dyreste timer på døgnet. Algoritmen så spotpris, men den så det åbenbart for sent eller for groft.

VikingHeat

Med edge-controlleren overtog MPC-algoritmen, og mønsteret blev vendt om:

- Kl. 02-05: pumpen kører hårdt (billigste tre timer, 0,15-0,30 kr/kWh) - Kl. 05-09: minimal drift, huset svinger inden for komfort-bånd - Kl. 11-14: moderat drift hvis solcelle-tunge dage trækker priserne ned - Kl. 17-20: pumpen står næsten stille

Forbruget blev altså flyttet ind i prisdalene, ikke ud i prispeaks.

Antal starter: 5 → 3,25 per dag

Det andet store mønster var antallet af kompressor-starter. Med NIBE Smart Control loggede vi i gennemsnit 5 starter per dag. Med VikingHeat faldt det til 3,25 starter per dag — en reduktion på cirka 35% målt over de to uger.

Det er ikke fordi NIBEs styring er dårlig — det er en relativt nænsom styring sammenlignet med simpel termostat-styring. Men når starter alligevel ligger højere, er det fordi cloud-styringen reagerer for sent på prisændringer og typisk kommer for sent ind og ud af en cyklus.

Komfort: ingen forskel

Det vigtigste tal er måske det, der ikke flyttede sig: rumtemperaturen. Brugeren mærkede ingen forskel mellem de to perioder. Setpunktet var 21,5°C i begge perioder. Den faktiske rumtemperatur svingede mellem 21,1 og 21,9°C i begge perioder.

Det er pointen ved MPC: forskellen ligger i hvornår strømmen bruges, ikke hvor meget komfort der leveres.

Hvorfor klarer NIBE det ikke selv?

Det er et legitimt spørgsmål, og det fortjener et ærligt svar. NIBE Smart Control er ikke dårlig. Den er tværtimod en af de bedre cloud-baserede smart-styringer på markedet, og NIBEs intention er klart at hjælpe brugeren.

Men cloud-API'er har strukturelle grænser:

Latens

NIBE-cloud sender opdateringer typisk én gang i kvarteret eller halvt-timen. Det betyder at hurtige spotpris-ændringer eller pludselige vejrændringer ikke kan reageres på i samme takt som en edge-controller, der sidder i kælderen og kører lokalt.

Forsinkede modeller

Husmodellen i en cloud-styring er typisk en generisk model baseret på husstype og bygningsår. En lokal edge-AI lærer dit specifikke hus — termisk inerti, vinduesareal mod syd, brugsmønster — over de første 3-7 døgn og opdaterer kontinuerligt.

Begrænset planlægningshorisont

NIBE Smart Control planlægger typisk 12–24 timer frem. VikingHeat planlægger 36–72 timer frem og replanlægger hvert 15. minut, baseret på +1.000 simulerede scenarier i timen.

Det er ikke fordi NIBEs udviklere er dårligere. Det er fordi cloud-arkitekturen ikke er bygget til det.

Konklusion

To uger, samme hus, samme bruger. NIBE Smart Control ramte morning peak. Softnordic flyttede forbruget til natten. 5 starter om dagen blev til 3,25. Komforten var den samme.

NIBEs styring er respektabel — den er en af de bedre i sin kategori. Men cloud-API har grænser, som edge-AI ikke har. For en bruger, der vil have det fulde potentiale ud af sin pumpe, er det forskellen mellem 10-15% besparelse og 30-40% besparelse.

Vi har ikke noget imod NIBE. Vi vil bare have, at deres pumper kan tænke hurtigere.

Læs mere om teknologien