+1.000 scenarier i timen. Lokalt. Forklarligt.
VikingHeat tager det bedste fra forskning i energiinformatik og pakker det ned i en lille edge-enhed ved varmepumpen. Mens andre systemer venter på cloud-svar, simulerer vi tusindvis af mulige fremtider — direkte i dit hjem, hver time, til gavn for din komfort og økonomi.
Vi optimerer ikke for nu. Vi optimerer for de næste 36–72 timer.
Model Predictive Control (MPC) kigger ikke bagud — den kigger fremad. Hver gang systemet tager en beslutning, simuleres tusindevis af mulige forløb 36 til 72 timer ud i fremtiden. For hvert forløb beregnes hvad det vil koste i kroner, hvor varm boligen vil være, og hvor mange gange kompressoren skal starte. VikingHeat bruger de nyeste teknikker indenfor faget.
Inputtene er spotpriser time-for-time, vejrprognoser for de næste 72 timer, og en fysisk model af din bolig — termisk inerti, klimaskærm og varmepumpens reelle COP-kurve. Modellen er ikke generisk. Den er specifik for dit hjem og opdateres løbende ud fra hvordan boligen rent faktisk reagerer.
Resultatet er, at VikingHeat ved klokken 14, om klokken 18 bliver markant dyrere — og kan vælge at lade gulvene optage lidt ekstra varme nu, mens strømmen er billig. Når spidsbelastningen rammer, kører pumpen næsten ikke. Du mærker ingen forskel på komforten. Regningen mærker det.
Vi løser et optimeringsproblem hvert eneste minut. Målfunktionen er vægtet mellem pris, komfort og slid på anlægget — alle tre kan justeres af brugeren via Pro-modes vægtningsskydere.
Klassisk varmekurve
En statisk kurve mellem udetemperatur og fremløb. Reaktiv, ingen fremsynet logik, ingen prishensyn. Standard på 90% af danske varmepumper.
Spotpris-styring (greedy)
Tænder varmen når strøm er billig, slukker når den er dyr. Bedre end ingenting, men ignorerer komfort, husets termiske inerti og slid på pumpen — og kan faktisk koste mere på dage med flade priskurver.
Model Predictive Control
Optimerer simultant pris, komfort og levetid over et 36–72 timers vindue. Gør plads til mere når det er billigt, og udnytter bygningens varmelagring som et gratis batteri.
Når strømmen er dyr, har du ikke tid til at vente på et datacenter.
| Egenskab | Cloud-baserede systemer | VikingHeat (edge) |
|---|---|---|
| Reaktionstid | 1–5 sekunder (network round-trip) | < 10 ms (lokal CPU) |
| Beslutningsgrundlag/timen | 1–10 (afhænger af API-kvota) | +1.000 scenarier |
| Internetafhængig | Ja — fungerer ikke uden forbindelse | Nej — kan også kører autonomt offline |
| Privatliv (rumsensorer, energiprofil) | Sendes til 3.-parts servere | Forlader aldrig huset (medmindre du tillader det) |
| Finjustering | Sjældent — typisk begrænset af producentens API | Fuld kontrol med varmepumpen |
| Service-afhængighed | Du mister styring hvis udbyderen lukker eller ændrer API | Lokal logik fortsætter — softwaren ejes af huset |
| OTA-opdateringer | Push fra cloud, ingen valgfrihed | Signerede pakker, kan rulles tilbage |
En virtuel kopi af dit hjem. Fuldt datadrevet.
Termisk inerti
Hvor længe holder huset på varmen efter pumpen slukker? Tunge gulve og betonkerner virker som batterier vi kan oplade billigt.
Klimaskærm
Varmetab pr. grad temperaturforskel — den faktiske U-værdi for dit hus, lært fra tusindvis af målepunkter, ikke estimeret fra årstal.
Brugsmønster
Hvornår er I oppe? Hvornår vil I have varmt brugsvand? Modellen lærer husstandens rytme uden at I skal programmere skemaer.
Varmepumpe-respons
Hvor hurtigt kan din specifikke pumpe levere effekt? Hvad er COP ved 5°C ude og 35°C fremløb? Vi måler i stedet for at gætte.
Hjemmet
Modbus-data fra pumpen, rumtemperaturer, luftfugtighed og — hvis installeret — solcelleproduktion. Op til 60 målepunkter pr. minut.
Digital tvilling
En kalibreret simulator af din boligs energidynamik. Opdateres kontinuerligt, så modellen ikke kun matcher virkeligheden i går — men også i dag.
Optimal beslutning
Setpunkt på fremløb, kompressor-frekvens og tidspunkt — skrevet direkte til pumpens registre. Hvert minut. 24/7.
Vi taler direkte med varmepumpen. Ikke med en cloud i mellem.
Cloud API · read-mostly
- readStuetemperatur (rapporteret)21.4°
- readVarmtvandstemperatur48°
- readForbrug pr. dag14.2 kWh
- writeSetpoint stuetemperatur±0.5°
- —Fremløb / kompressorfrekvensskjult
Producent-API’er er typisk pakkede til mobil-app-brug. Jo dybere styring, jo længere paywall.
Direkte Modbus · læs + skriv
- RWKompressorfrekvens42 Hz
- RWFremløbstemperatur (setpoint)34.8°
- RReturløbstemperatur29.6°
- RUdetemperatur (sensor)2.1°
- RDefrost-status / cykleraktiv
- RWVarmtvands-prioritettimeplan
- RAktuel COP (beregnet)4.2
VikingHeat understøtter mange forskellige varmepumpe-protokoller — herunder EBUS og Modbus (TCP og RTU). Brands: Nibe, Vølund, Vaillant, LG, CTC, Panasonic, Scantherm, CTE og flere — både luft-til-vand og jord-til-vand.
Simpel for hjemmet. Pro for installatøren.
Til hverdagen
Det du skal bruge for at føle dig tryg ved at varmepumpen passer sig selv: hvad sparer jeg, og er der varmt i morgen?
Til installatøren og nørden
Alt fra COP-kurver og fremløbstemperaturer til simulerede scenarier og spotpris-prognoser. Du kan se hvorfor systemet gør hvad det gør.
- FREQKompressor42.3 Hz
- T_FLFremløb / retur34.8 / 29.6°
- T_OUTUde / dugpunkt2.1 / −0.4°
- SPOTNæste 6 timer0.41 → 1.18 kr
- MPCHorisont48 t · 1.024 sim
- ΔEForventet besparelse i dag+ 17.2 kr
En lille men kraftfuld enhed. Ingen bevægelige dele.
Bygget til danske teknikrum
Edge-enheden sidder hvor den skal: ved varmepumpen. Den taler direkte med pumpen via feks Modbus over RS485, og den taler med dig via Wi-Fi eller 4G. Den har også en Zigbee-radio til fremtidige eksterne sensorer (luft fugtighed og rumtemperaturer).
Hardwaren produceres af vores partner SaveEye. Den installeres typisk på under to timer af en VVS- eller el-installatør.
10+ års forskning fra Aalborg Universitet — pakket ind i en kasse.
Forskningsfundamentet kommer fra Institut for Datalogived Aalborg Universitet. Forskningsgruppen DEIS har her i over et årti arbejdet med formel verificering af cyber-fysiske systemer, model-checking og MPC af bygningsenergi.
Det vigtige bidrag fra forskningen er ikke én algoritme — det er en hel værktøjskæde: data fra et hus → kalibreret fysisk model → MPC-løser → verificerbar styringspolitik. Hvert led er publiceret peer-reviewed.
Peter Gjøl Jensen tog ph.d.-graden inden for datalogi, specialiseret i optimeret og verificeret styring og var primær forsker på flere af de pilotprojekter, hvor MPC blev kørt på rigtige danske huse længe før det blev kommercielt produkt.
Vi fortsætter samarbejdet med universitetet — både gennem ph.d.-projekter, som industripartner i Innovationsfond-projekter, og som testbed for nye tilgange til grid-balancering.
- 2024Verified Model Predictive Control for Residential Heat Pump SystemsP. G. Jensen et al. — IEEE Transactions on Smart Grid
- 2023Field Deployment of MPC-Based Heat Pump Optimization in Cold ClimatesP. G. Jensen, K. Y. Jørgensen et al. — Applied Energy
- 2022Online Identification of Building Thermal Models from Sparse Sensor DataEnergy Informatics Lab, AAU
- 2021Stochastic MPC under Spot-Price Uncertainty for Domestic HeatingP. G. Jensen — PhD Thesis, Aalborg University
- 2019Tool-Supported Verification of Cyber-Physical Building ControllersDepartment of Computer Science, AAU
Komplet publikationsliste på forespørgsel. hello@softnordic.dk
Skal vi se det på din varmepumpe?
Vi er i gang med at vælge strategiske partnere til vores 100+100-launch-program i Norden. Hvis du er installatør, energiselskab eller boligejer med en varmepumpe — så hører vi gerne fra dig.